影响抖音短视频播放量的因素都有哪些?

做过抖音运营的小伙伴们都知道,视频上了热门后可以带来大量的播放量与转化,那么影响抖音短视频播放量的因素都有哪些呢?今天来从推荐算法的角度讲一讲抖音的推荐逻辑。

推荐算法的背后一定是平台的诉求,华风扬微信:hua88733抖音的核心盈利模式是广告,要有足够多的广告收入,第一条件是要有足够的用户基数,第二条件需要尽量拉长用户的停留时间。

抖音现在DAU是3.2亿(2019年7月数据),创作者大约是700多万(发过短视频的用户),如果你是抖音的算法工程师,你怎么用这700万用户创造的内容,获取更多的用户增长的同时,赚取最多的广告收益?

一、用户的画像标签、千人千组、人群池

很多抖音运营喜欢用“流量池”这个词,实际上在技术的角度是不存在流量池的概念的,流量池只是大家比较容易理解,实际上是“人群池”

用户画像的分组即是人群池,用户在浏览短视频过程中的行为,会被打上多个标签,这些标签形成了这个用户的画像,包括兴趣、地域、年龄、性别等。

当你发布一个视频的时候,抖音会根据你的视频内容,形成对你视频的画像和你账号的画像,这个画像决定了你的视频会被推荐给哪些用户画像的“人群池”,这样能保证用户看到的内容是用户感兴趣的内容,所以账号下发的视频一定要定位清晰,不然抖音的算法也不知道把你的视频推给什么分组的用户。

千人千组的“人群池”解决了推荐算法中, 创作者与观众的连接问题, 那么还有一个问题, 画像对了, 如何保证视频的质量呢?

二、 完播率、观赞比、评论数和转发数

1、完播率

当你发布一个视频后,如果初始分配的用户里有超过80%的用户看完了视频,说明这个视频的质量是很高的,另外完播率对应的是抖音用户时长的要求,所以我们在不影响视频质量的前提下,要尽量缩短视频的时长,一句话能说清楚的话,绝对不用两句话去说, 时长能少多少是多少。

2、观赞比

看点赞数的重点是观赞比, 也就是看你视频的用户,有多少比例点赞了,华风扬微信:hua88733如果点赞比例比较高, 代表了用户对你视频的认可,这个是抖音推荐算法判断视频质量的重要依据, 在复盘的角度,发布者也可以根据点赞数来推倒视频受用户喜爱的原因。

3、评论数

评论区是粉丝和视频创作者的互动区域, 做得好,会大大增加粉丝对创作者的粘性,所以评论的互动引导及其关键,可以在视频里留下一些问题来引导评论区的讨论,这样评论数自然就上去了。

4、转发数

对于任何一个平台而言,用户增长一定是首要的,视频的转发数,意味的用户愿意将平台的内容裂变出去,这个意味着你这个视频对抖音这个平台的用户增长贡献,自然也会得到推荐算法的重视。

三、机器审核与人工审核

在推荐算法之外,为了视频的合法合规,抖音还会有审核环节,审核环节分为机器审核和人工审核。

头条副总编李彤曾在接受采访时说:“一个人一天能处理的文章大概是1000篇,机器一秒钟能处理100篇,今日头条每天新增发布内容是50万条,全部由人工来做,要一个人工作500天才能看完”,对于DAU3.2亿的短视频平台来说,视频审核的压力可想而知。

以前音频和视频审核主要看人力,监管人员需要花大量的时间浏览大量的音频视频,对于现在这种量级UGC内容,人工审核已经远远不能满足审核需求了,目前机器学习已经比较成功的用户内容审核。

机器审核使用机器学习算法,华风扬微信:hua88733可以对视频视频进行智能分析分析,快速识别视频中人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息,如果涉及到政治、色情、枪支、盗版等,机器就会作出判断进行限流或者封号,如果不确定的情况下,会打上标签交给人工审核。

视频丢到人群池之后,还是会通过人工审核,符合平台基调的会流量加持,不符合的这个账号会被标记,日后会被限流,严重的会被封号。

比较容易触发人工审核的情况有:

1、新账号的前几个视频

2、被用户举报

3、被机器审核打上可疑标签的内容

以下是被审核限流的案例图:
影响抖音短视频播放量的因素都有哪些?

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