5月底，Google宣布推出服装款式视觉搜索系统Style Match，运用Google Lens对服饰相关的照片进行图像识别并搜索出网络上可供购买的相似款型。例如，如果在街上看到一款设计不错的裙子，那么只需要拍一张照片，Style Match就可以帮助你在网上找到相似款式的裙子，并能帮助你比较价格。
Style Match目前可直接在Google Pixel和其他安卓手机上运行，iOS系统用户需通过Google Photos来运用系统。 Google Lens可以识别名人明星等图像，当摄像头对准某个人像时，它可以识别人物身上像衬衫、牛仔裤这样的单品。随着Instagram等社交平台的兴起，越来越多的人会在网络平台上关注明星或者网红、时尚博主的穿着打扮，并热衷于购买相似的款式。Style Match无疑解决了人们的需求，用户可以从Instagram导入图片，系统就能帮助你搜索到相似的样式、风格、颜色以及面料的时尚单品。
但是Google Lens也可能在识别上出现一些偏差，人物不同的姿态可能会造成服饰在平面视觉上的扭曲，从而影响系统对服装款式的识别偏差。另外，按照相似度进行排序的设计可能会令搜索到的单品产生巨大的价格差异。一件价值2251美元的Rick Owens外套可能出现在一件价值17.63美元的沃尔玛产品旁边，这可能导致相对混乱的消费体验，用户无法对品牌需求进行细分。
ASOS作为一家大型时尚电商也在安卓和iOS平台推出了这类视觉搜索工具，目前ASOS拥有将近85000件产品可供搜索，并且将每星期增加5000新产品。据相关数据显示，ASOS 70% 的英国销售额来自于手机端。ASOS目前拥有一个900人的技术团队，运用机器学习和数据科学来提高用户转化率，了解客户偏好并推荐他们想要的产品。设计师会为服装答上颜色、样式、风格等标签，当用户导入图片时，就会对这些元素进行深入分析，并匹配出标签相同的产品。另外，ASOS在推出视觉搜索功能的同时，也提供屏幕截图和分享功能，鼓励消费者在社交媒体上分享产品。
总的来说，Google Lens的服装款式视觉搜索系统可以清晰地识别单品的款式，以图搜物的功能极大地便利了顾客搜索相似款的需求，人们不再需要输入一长串的产品描述来找到自己需要的单品。
随着Instagram等社交平台的广泛运用，人们对即时搜索、即使消费的需求日益增加，视觉搜索已然成为了时尚产业的一个新风潮。线上搜索是挖掘客户需求的第一步，也是消费者与零售商互动的开端，良好的搜索功能是提高客户忠诚度的有效途径。视觉搜索技术将推动以视觉感受驱动的消费需求，简化顾客寻找商品的过程，使顾客获得更便捷的购物体验，故而这项技术值得各大时尚电商学习推广。然而，视觉搜索也只是简化搜索过程中的一个环节，如何为顾客细分品牌、价格等其他产品门类，更精准地推荐顾客偏好的产品，仍然是各大时尚电商需要思考的命题。
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